Diagnostic & cadrage IA : savoir où vous en êtes, et par où commencer.
Un forfait court, à prix fixe et peu engageant : nous évaluons votre maturité IA et automatisation, identifions les cas d’usage à fort ROI, et vous repartez avec une roadmap priorisée et actionnable.
Le problème
Beaucoup d’idées d’IA, peu de production
La plupart des organisations multiplient les expérimentations sans cadre clair : des POC qui ne passent jamais en production, des cas d’usage choisis par opportunité plutôt que par ROI, et une difficulté à arbitrer faute de vision de la maturité réelle (données, processus, compétences, gouvernance). Résultat : du budget dépensé, peu de valeur captée.
Le diagnostic ianos répond à une question simple et décisive : quels cas d’usage méritent d’être industrialisés en premier, et qu’est-ce qui vous en sépare ?
Notre démarche en 4 étapes
Cadrage & entretiens
Ateliers avec les métiers et la DSI pour comprendre objectifs, contraintes et irritants.
Évaluation de maturité
Données, processus, infra, compétences et gouvernance, notés sur une grille objective.
Cas d’usage & ROI
Identification et scoring des cas d’usage par valeur, faisabilité et effort.
Roadmap priorisée
Une feuille de route séquencée, avec quick wins et chantiers structurants.
Livrables
Ce que vous repartez avec
- Une cartographie synthétique de votre maturité IA & automatisation
- Un portefeuille de cas d’usage scorés (valeur / faisabilité / effort)
- Une roadmap priorisée sur 6 à 18 mois, avec quick wins identifiés
- Une estimation de ROI et des prérequis (données, infra, compétences)
- Une restitution exécutive prête à partager en comité
L’industrialisation de l’IA, adossée à l’ADN data & conformité de Datanaos
Questions fréquentes
Combien de temps dure un diagnostic ?
En général 2 à 3 semaines selon la taille du périmètre et la disponibilité des interlocuteurs. Le calendrier précis est fixé au cadrage.
Le diagnostic engage-t-il sur la suite ?
Non. C’est une offre d’appel volontairement peu engageante. La roadmap est la vôtre ; vous restez libre de la mettre en œuvre avec nous, en interne, ou autrement.
Avez-vous besoin d’accéder à nos données ?
Pas nécessairement à ce stade. Le diagnostic s’appuie surtout sur des entretiens et une revue documentaire. Si une analyse plus fine est utile, elle se fait dans un cadre de confidentialité strict.
Qui doit être impliqué côté client ?
Idéalement un sponsor (direction ou DSI), les référents métiers des processus visés, et un contact data/IT. Quelques heures d’entretien suffisent.
Passez de l’expérimentation à l’IA en production
Commencez par un diagnostic court à prix fixe : maturité, cas d’usage à fort ROI, et une roadmap priorisée. Sans engagement.