GenBI — Business Intelligence générative : posez la question, obtenez la bonne réponse.
Interrogez vos données en langage naturel et obtenez des analyses et visualisations fiables — adossées à une couche sémantique gouvernée. Pas d’hallucination sur les chiffres : des réponses traçables, du data au métier.
Le problème
Les métiers attendent, la donnée reste verrouillée
Entre une question métier et une réponse chiffrée, il y a souvent des jours d’attente : un ticket à l’équipe data, un dashboard à construire, un indicateur défini différemment selon les services. Pendant ce temps, les décisions se prennent à l’instinct. Et quand un chatbot « branché sur la base » répond enfin, il invente parfois les chiffres — l’hallucination sur des données financières ou opérationnelles est inacceptable.
La GenBI ne consiste pas à coller un LLM sur une base de données. Elle s’appuie sur une couche sémantique gouvernée : des métriques définies une fois, partagées par tous, et des réponses dont on peut retracer l’origine.
Notre démarche en 4 étapes
Données cartographiées
Nous partons de données déjà cartographiées et gouvernées — préalable indispensable. Voir notre offre de cartographie des données si ce socle n’existe pas encore.
Couche sémantique
Définition des métriques, dimensions et règles métier : une vérité unique que le langage naturel viendra interroger, sans ambiguïté ni doublons.
Interface conversationnelle
Le métier pose ses questions en langage naturel ; le système traduit en requêtes contrôlées sur l’entrepôt, sans inventer de chiffres.
Fiabilité & gouvernance
Chaque réponse est traçable jusqu’à sa source, les accès sont contrôlés par profil, et le self-service reste dans le cadre.
Livrables
Ce que vous déployez
- Une couche sémantique gouvernée : métriques et dimensions définies une fois pour toutes
- Une interface conversationnelle gouvernée, intégrée à votre entrepôt / plateforme data
- Des jeux de visualisations fiables, traçables jusqu’à la source des chiffres
- Un contrôle d’accès par profil et par périmètre de données
- Du self-service pour les métiers, sans dépendre de l’équipe data à chaque question
L’industrialisation de l’IA, adossée à l’ADN data & conformité de Datanaos
Questions fréquentes
Comment évitez-vous les hallucinations sur les chiffres ?
Le LLM ne calcule jamais les valeurs lui-même : il traduit la question en requêtes contrôlées sur la couche sémantique, qui interroge l’entrepôt. Les chiffres viennent de vos données, pas du modèle, et chaque réponse est traçable jusqu’à sa source.
Faut-il que nos données soient cartographiées au préalable ?
Oui, c’est le socle. La GenBI s’appuie sur des données cartographiées et gouvernées. Si ce travail n’est pas fait, nous le menons d’abord via notre offre de cartographie des données, puis nous construisons la couche sémantique.
Comment gérez-vous la sécurité des accès ?
Le contrôle d’accès s’applique par profil et par périmètre : chacun n’interroge que les données auxquelles il a droit. Les règles de gouvernance existantes sont respectées, sans contournement possible par le langage naturel.
S’intègre-t-elle à notre entrepôt de données existant ?
Oui. La GenBI se branche sur votre entrepôt ou votre plateforme data (warehouse, lakehouse) plutôt que de dupliquer les données. La couche sémantique s’aligne sur votre modèle existant.
Passez de l’expérimentation à l’IA en production
Commencez par un diagnostic court à prix fixe : maturité, cas d’usage à fort ROI, et une roadmap priorisée. Sans engagement.