Blog & expertise
L’IA en production, décryptée
Retours de terrain, méthodes et points de vue sur l’industrialisation de l’IA : automatisation n8n/MCP, agents LLM, GenBI, infrastructure et gouvernance.
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Code par les spécifications : mettre fin au chaos des agents de génération de code
Confier la génération de code à un agent IA sans spécifications formelles, c’est lui demander de construire un pont en lui montrant…
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Passage à l’échelle des LLM : pourquoi l’observabilité est le nouveau pilier du MLOps
L’observabilité LLM est le dispositif qui permet de comprendre pourquoi un modèle de langage se comporte d’une certaine façon en production, pas…
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Orchestration d’agents IA : comment construire une architecture robuste et sécurisée en entreprise
L’orchestration d’agents IA n’est pas de l’automatisation avancée : c’est une discipline d’architecture de systèmes distribués, avec ses propres patterns de conception,…
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Data Lineage pour l’IA : comment garantir la traçabilité des décisions générées par LLM
Le data lineage pour l’IA consiste à documenter, de façon continue et exploitable, la chaîne complète allant des sources de données jusqu’aux…
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La fin du SQL manuel : pourquoi la couche sémantique est votre seule protection contre les requêtes erronées
Sans couche sémantique GenBI, un LLM génère du SQL syntaxiquement irréprochable et analytiquement faux. Il devine. Il confond orders.amount avec le chiffre…
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AI Act : le plan d’action concret pour les entreprises en 2026
Obligations, calendrier, classification des risques : ce qu’il faut réellement mettre en place, sans paniquer ni surinvestir.
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RAG en entreprise : pourquoi vos assistants IA hallucinent encore
Un assistant qui cite un document inexistant ruine la confiance en une démo. Les vraies causes des hallucinations en RAG, et comment…
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Le ROI d’un projet IA : arrêter de le promettre, commencer à le mesurer
« 30 % de productivité en plus » ne veut rien dire. Comment construire un calcul de ROI défendable, du cadrage au…
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L’IA en production, pas en POC : 5 raisons qui bloquent le passage à l’échelle
La majorité des POC d’IA ne deviennent jamais des produits. Voici les cinq causes les plus fréquentes — et comment les désamorcer…
Passez de l’expérimentation à l’IA en production
Commencez par un diagnostic court à prix fixe : maturité, cas d’usage à fort ROI, et une roadmap priorisée. Sans engagement.