Industrialisation & automatisation : l’IA en production, pas en POC.
Nous construisons et mettons en production vos automatisations et agents — N8N, MCP, Claude — intégrés à votre infrastructure (AWS, Docker, CI/CD). De la cible à l’exploitation : gouverné, monitoré, durable.
Le problème
Le POC marche en démo, jamais en production
Un prototype d’automatisation ou d’agent IA qui fonctionne sur le poste d’un développeur ne tient pas en production. Dès qu’il rencontre le réel — volumes, données malformées, API qui répondent en erreur, pics de charge, secrets à gérer — il échoue silencieusement. Sans observabilité, vous ne savez même pas qu’il a échoué. Sans reprise sur erreur, un seul incident bloque tout le flux. Sans tests ni CI/CD, chaque modification est un pari.
Résultat : des automatisations fragiles que personne n’ose toucher, des coûts LLM qui dérivent sans contrôle, et une équipe qui passe son temps à éteindre des incendies. Industrialiser, ce n’est pas relancer le POC en plus gros : c’est le reconstruire pour qu’il tienne, se surveille et se répare.
De la cible à la production, en 4 temps
Architecture cible & sécurité
Conception des workflows N8N et des agents MCP/Claude, intégration à votre infra (AWS, Docker), gestion des secrets et des accès dès la première ligne.
Build & tests
Développement des automatisations avec reprise sur erreur, idempotence et jeux de tests automatisés, pour que chaque exécution soit prévisible.
CI/CD & mise en prod
Pipeline de déploiement reproductible, environnements isolés, montée en production contrôlée — fini les modifications à la main en direct.
Observabilité & exploitation
Monitoring, alerting, suivi des coûts LLM et documentation d’exploitation, pour que vos équipes pilotent en autonomie.
Le compilateur process → N8N
Et si un processus métier modélisé devenait directement un workflow exécutable ? C’est l’approche qui distingue notre build. Une accroche pour aujourd’hui ; nous détaillerons bientôt.
Livrables
Ce que vous mettez en production
- Des workflows N8N en production, versionnés et reproductibles
- Des agents MCP/LLM (Claude) intégrés à vos systèmes et à vos données
- Un pipeline CI/CD pour déployer sans risque ni intervention manuelle
- Du monitoring et de l’alerting : disponibilité, erreurs, coûts LLM sous contrôle
- Une documentation d’exploitation pour piloter en autonomie
L’industrialisation de l’IA, adossée à l’ADN data & conformité de Datanaos
Questions fréquentes
Pouvez-vous repartir d’un POC existant ?
Oui. Nous auditons votre prototype, gardons ce qui tient la route et reconstruisons le reste pour la production : reprise sur erreur, tests, sécurité et observabilité. L’objectif n’est pas de tout jeter, mais de rendre le flux fiable.
Comment gérez-vous la sécurité et les accès ?
Gestion des secrets centralisée, principe du moindre privilège, isolation des environnements et traçabilité des appels. La sécurité est intégrée dès l’architecture, pas ajoutée après coup.
Comment maîtrisez-vous les coûts des LLM ?
Nous instrumentons chaque appel : suivi des tokens et des coûts par workflow, garde-fous, mise en cache et choix du bon modèle pour chaque tâche. Vous gardez la visibilité et le contrôle sur la facture.
Que se passe-t-il en cas d’incident en production ?
Reprise sur erreur, files d’attente et rejeux automatiques absorbent la plupart des aléas. Pour le reste, l’alerting prévient les bonnes personnes et la documentation d’exploitation guide la résolution.
Passez de l’expérimentation à l’IA en production
Commencez par un diagnostic court à prix fixe : maturité, cas d’usage à fort ROI, et une roadmap priorisée. Sans engagement.