Run, Ops & gouvernance IA : l’IA en production, supervisée, maîtrisée et conforme.
Mettre une IA en ligne, c’est le début. La maintenir fiable, prévisible et auditable dans la durée, c’est notre métier : supervision continue, contrôle des coûts d’inférence, garde-fous et évaluations qui tiennent face à un régulateur.
Le problème
Une IA livrée n’est pas une IA sous contrôle
Une fois en production, les modèles dérivent, les coûts de tokens s’envolent sans qu’on sache pourquoi, et les comportements inattendus passent inaperçus jusqu’à l’incident. Sans supervision ni garde-fous, chaque évolution d’un fournisseur ou de vos données devient un risque silencieux — qualité, sécurité, budget. Dans les environnements régulés, l’absence de logs, d’évals et de pistes d’audit est tout simplement rédhibitoire.
La question décisive n’est plus « est-ce que ça marche ? » mais « est-ce que ça reste fiable, prévisible et démontrable demain, et à quel coût ? »
Notre trust layer en 4 piliers
Supervision & SLA
Monitoring continu des modèles et des chaînes, alerting et astreinte selon un SLA contractuel, 24/7 ou en heures ouvrées.
Détection de dérive
Surveillance de la qualité et du drift (entrées, sorties, distributions) pour réagir avant l’incident, pas après.
Garde-fous & évals
Guardrails sur les prompts et les sorties, jeux d’évals continus et tests de non-régression à chaque évolution de modèle.
Coûts & audit
Maîtrise du coût des tokens et de l’inférence, logs complets et pistes d’audit prêtes pour la conformité et l’AI Act.
Livrables
Ce que comprend votre run IA
- Une supervision continue, 24/7 ou en heures ouvrées, avec SLA et astreinte
- Des tableaux de bord coûts & qualité : tokens, inférence, latence, taux d’erreur
- Une politique de garde-fous documentée (guardrails entrées / sorties)
- Des jeux d’évals et de tests de non-régression rejoués à chaque mise à jour
- Des rapports d’audit et des pistes de traçabilité alignés sur l’AI Act
L’industrialisation de l’IA, adossée à l’ADN data & conformité de Datanaos
Questions fréquentes
Que couvre votre SLA de supervision ?
Le SLA fixe le périmètre surveillé, les délais d’intervention et la disponibilité visée. Nous proposons un run 24/7 avec astreinte ou en heures ouvrées, selon la criticité de vos cas d’usage et votre exposition au risque.
Comment détectez-vous la dérive (drift) des modèles ?
Nous instrumentons les entrées, les sorties et les métriques de qualité, puis nous rejouons des jeux d’évals de référence. Toute variation significative déclenche une alerte et une investigation avant qu’elle n’affecte les utilisateurs.
Comment maîtrisez-vous le coût des tokens et de l’inférence ?
Des tableaux de bord suivent la consommation en temps réel par cas d’usage. Nous arbitrons modèles, mise en cache, taille de contexte et routage pour réduire la facture sans dégrader la qualité, avec des seuils d’alerte budgétaires.
Êtes-vous compatibles avec un environnement régulé et l’AI Act ?
Oui. La conformité est dans l’ADN de Datanaos : logs complets, garde-fous, pistes d’audit et rapports documentés constituent le trust layer attendu par un régulateur et alignent votre IA sur les exigences de l’AI Act.
Passez de l’expérimentation à l’IA en production
Commencez par un diagnostic court à prix fixe : maturité, cas d’usage à fort ROI, et une roadmap priorisée. Sans engagement.